O tempo de duração do curso pode variar de acordo com o ritmo de estudo do aluno, mas sempre respeitando o tempo mínimo de 6 meses e o tempo máximo de 18 meses para a conclusão do curso.
Muitas vezes, a Bioestatística parece complicada justamente por causa da complexidade dos cálculos matemáticos envolvidos. Porém, é possível utilizar recursos computacionais para diminuir essa dificuldade.
Você vai se familiarizar com alguns recursos disponíveis no Excel para a análise estatística. Você vai aprender como fazer tabelas de distribuição de frequências, vai saber quais gráficos adequados para cada tipo de variável e ainda vai se familiarizar com alguns testes estatísticos.
Atualmente, vive-se na era da informação e cercado de dispositivos conectados que geram grandes volumes de dados diariamente.
Esses dados estão presentes na rotina das empresas, que cada vez mais buscam por metodologias que sejam capazes de armazená-los e processá-los em busca de informações para agregar valor a um negócio.
Com isso, a ciência de dados, área do conhecimento voltada para o estudo e a análise dos dados com o objetivo de detectar padrões e extrair informações, tem sido aplicada nos setores de produção, vendas, marketing, comunicação, financeiro e jurídico de empresas de diferentes ramos.
Para a análise dos dados, os cientistas de dados usam a estatística como uma das principais ferramentas. Na etapa inicial, a estatística descritiva permite avaliar a posição das variáveis por meio de métricas como moda, média, mediana, mínimo, máximo e quartis.
Além disso, é possível analisar a dispersão das variáveis utilizando indicadores como variância, desvio padrão, coeficiente de variação, intervalo interquartil e amplitude. Outro recurso muito importante é a análise da distribuição de frequência das variáveis por meio de gráficos e tabelas.
Você vai estudar a correlação entre estatística e ciência de dados, entender conceitos sobre distribuição de frequência e variáveis e aprender a interpretar e explicar medidas em estatística descritiva.
Ao longo dos anos, as empresas passam por mudanças em âmbitos tecnológicos, culturais e socioeconômicos. Inevitavelmente, o próximo ponto de mudança e de evolução das organizações virá dos dados.
São eles que proporcionarão os gatilhos para a inovação das empresas que vão se destacar no futuro próximo. Mais do que dados, será preciso desenvolver uma mentalidade analítica: a fusão entre a tecnologia e o pensamento crítico.
Tais dados coletados como entrada, também chamados de variáveis preditoras, são a base para uma análise estatística, aqui chamada de estatística descritiva, que ajuda a extrair informações relevantes.
Ou seja, permite identificar os comportamentos médios e discrepantes, comparar esses comportamentos e entender a interdependência entre os dados coletados e suas tendências.
Você estudará os conceitos relacionados à estatística descritiva exploratória, suas etapas para a análise e as formas possíveis de representar os resultados. Além disso, verá como aplicar recursos relacionados a métodos e funções, que ajudam no tratamento e na busca de uma conclusão, usando as bibliotecas Pandas e Numpy.
A estatística tem um papel muito importante para o ambiente industrial, uma vez que, por meio da análise constante dos dados, pode-se inferir a qualidade dos instrumentos utilizados para medições de grandezas presentes nos processos da instalação.
Esse monitoramento dos dados é muito necessário, pois, em um ambiente industrial, existem diversos fatores que podem interferir na medição de grandezas e afetar o funcionamento de sensores.
Dessa forma, os conceitos fundamentais de estatística são utilizados para estimar os valores “reais” em um processo e a performance dos equipamentos.
Você vai estudar os conceitos fundamentais de estatística. Além disso, vai conferir como esses conceitos estão relacionados com os instrumentos de medição.
A teoria da probabilidade é o ramo da matemática que estuda experimentos ou fenômenos aleatórios. Por meio dela, é possível analisar as chances de um determinado evento ocorrer.
A inteligência artificial busca métodos e formas de simular a forma de pensar do ser humano. Dessa forma, a utilização da probabilidade está fortemente relacionada aos algoritmos inteligentes.
Nesta Unidade de Aprendizagem, você vai conhecer os conceitos básicos de probabilidade, como contagem, espaço amostral e evento. Também vai entender o que é probabilidade condicional e o teorema de Bayes.
A organização de dados é de suma importância para uma interpretação bem feita. Com a elaboração de dados, é possível realizar resumos numéricos, testes estatísticos e até previsões.
Você aprenderá algumas definições de estatística, verá a aplicabilidade de cálculos já conhecidos como a média e calculará estatísticas que complementam a análise da média.
Também conhecerá um pouco mais sobre testes estatísticos e os tipos de erros que os testes podem ter e ainda irá aprender a fazer previsões conforme a análise de correlação.
A estatística apresenta um conjunto de técnicas capazes de realizar análises de dados coletados e indicar, de forma probabilística, as chances de um evento futuro ocorrer ou mesmo de indicar tendências de eventos atuais. Os resultados gerados de análises estatísticas permitem a tomada de decisão em diversas áreas de negócio e em órgãos governamentais.
A inferência estatística utiliza amostras para que seja possível realizar conclusões a partir de grupos grandes de difícil acesso. Dessa forma, apresentada uma hipótese de um universo de estudo, é possível realizar inferências estatísticas, com a dedução de proposições, a partir de dados produzidos por um modelo selecionado.
Você vai aprender os conceitos de inferência estatística e suas aplicações, quais são os tipos de amostragens existentes que são utilizadas em estudos estatísticos, o papel do teorema das combinações lineares e o teorema do limite central na inferência estatística.
Ao longo da evolução da sociedade, o homem sempre buscou melhorar suas condições de vida e inovar diante das tecnologias oferecidas.
De uma forma ou de outra, sempre houve quem pensasse em soluções não imaginadas ou em alternativas para os grandes desafios de cada época. Ou seja, sempre existiram atitudes empreendedoras na vida em sociedade.
O termo empreendedorismo, no entanto, não é assim tão antigo. Desde as suas primeiras colocações na Europa, são feitas algumas correlações com os primeiros grandes feitos da humanidade como forma de demonstrar a atitude visionária e a atuação dinâmica de um empreendedor.
Você verá sobre o tema do empreendedorismo, identificando origens, destaques, evolução de conceitos e as características de um empreendedor. Além disso, poderá refletir sobre suas próprias habilidades e atitudes diante desse importante tema.
As mudanças tecnológicas, sociais, ambientais e políticas que as nações têm sofrido na contemporaneidade geram na sociedade grande instabilidade e dúvidas em relação a que caminho seguir. Porém é justamente em cenários de incertezas e de desafios que a temática do empreendedorismo emerge com maior vigor e vislumbra novas oportunidades.
No contexto brasileiro, observa-se que o empreendedorismo tem sido uma opção de investimento para muitas pessoas, por necessidade ou por escolha. O Microempreendedor Individual (MEI), por exemplo, é uma das modalidades de abertura de negócios muito aplicada atualmente, pois permite que as pessoas prestem serviços a grandes empresas de forma independente.
Você apreenderá como se caracteriza o empreendedorismo e sua relevância atual, refletirá sobre o funcionamento de um projeto empreendedor na prática e compreenderá como funciona a mente do empreendedor em seu processo criativo.
Nível: Especialista
Nível: Especialista
O tempo de duração do curso pode variar de acordo com o ritmo de estudo do aluno, mas sempre respeitando o tempo mínimo de 6 meses e o tempo máximo de 18 meses para a conclusão do curso.
Muitas vezes, a Bioestatística parece complicada justamente por causa da complexidade dos cálculos matemáticos envolvidos. Porém, é possível utilizar recursos computacionais para diminuir essa dificuldade.
Você vai se familiarizar com alguns recursos disponíveis no Excel para a análise estatística. Você vai aprender como fazer tabelas de distribuição de frequências, vai saber quais gráficos adequados para cada tipo de variável e ainda vai se familiarizar com alguns testes estatísticos.
Atualmente, vive-se na era da informação e cercado de dispositivos conectados que geram grandes volumes de dados diariamente.
Esses dados estão presentes na rotina das empresas, que cada vez mais buscam por metodologias que sejam capazes de armazená-los e processá-los em busca de informações para agregar valor a um negócio.
Com isso, a ciência de dados, área do conhecimento voltada para o estudo e a análise dos dados com o objetivo de detectar padrões e extrair informações, tem sido aplicada nos setores de produção, vendas, marketing, comunicação, financeiro e jurídico de empresas de diferentes ramos.
Para a análise dos dados, os cientistas de dados usam a estatística como uma das principais ferramentas. Na etapa inicial, a estatística descritiva permite avaliar a posição das variáveis por meio de métricas como moda, média, mediana, mínimo, máximo e quartis.
Além disso, é possível analisar a dispersão das variáveis utilizando indicadores como variância, desvio padrão, coeficiente de variação, intervalo interquartil e amplitude. Outro recurso muito importante é a análise da distribuição de frequência das variáveis por meio de gráficos e tabelas.
Você vai estudar a correlação entre estatística e ciência de dados, entender conceitos sobre distribuição de frequência e variáveis e aprender a interpretar e explicar medidas em estatística descritiva.
Ao longo dos anos, as empresas passam por mudanças em âmbitos tecnológicos, culturais e socioeconômicos. Inevitavelmente, o próximo ponto de mudança e de evolução das organizações virá dos dados.
São eles que proporcionarão os gatilhos para a inovação das empresas que vão se destacar no futuro próximo. Mais do que dados, será preciso desenvolver uma mentalidade analítica: a fusão entre a tecnologia e o pensamento crítico.
Tais dados coletados como entrada, também chamados de variáveis preditoras, são a base para uma análise estatística, aqui chamada de estatística descritiva, que ajuda a extrair informações relevantes.
Ou seja, permite identificar os comportamentos médios e discrepantes, comparar esses comportamentos e entender a interdependência entre os dados coletados e suas tendências.
Você estudará os conceitos relacionados à estatística descritiva exploratória, suas etapas para a análise e as formas possíveis de representar os resultados. Além disso, verá como aplicar recursos relacionados a métodos e funções, que ajudam no tratamento e na busca de uma conclusão, usando as bibliotecas Pandas e Numpy.
A estatística tem um papel muito importante para o ambiente industrial, uma vez que, por meio da análise constante dos dados, pode-se inferir a qualidade dos instrumentos utilizados para medições de grandezas presentes nos processos da instalação.
Esse monitoramento dos dados é muito necessário, pois, em um ambiente industrial, existem diversos fatores que podem interferir na medição de grandezas e afetar o funcionamento de sensores.
Dessa forma, os conceitos fundamentais de estatística são utilizados para estimar os valores “reais” em um processo e a performance dos equipamentos.
Você vai estudar os conceitos fundamentais de estatística. Além disso, vai conferir como esses conceitos estão relacionados com os instrumentos de medição.
A teoria da probabilidade é o ramo da matemática que estuda experimentos ou fenômenos aleatórios. Por meio dela, é possível analisar as chances de um determinado evento ocorrer.
A inteligência artificial busca métodos e formas de simular a forma de pensar do ser humano. Dessa forma, a utilização da probabilidade está fortemente relacionada aos algoritmos inteligentes.
Nesta Unidade de Aprendizagem, você vai conhecer os conceitos básicos de probabilidade, como contagem, espaço amostral e evento. Também vai entender o que é probabilidade condicional e o teorema de Bayes.
A organização de dados é de suma importância para uma interpretação bem feita. Com a elaboração de dados, é possível realizar resumos numéricos, testes estatísticos e até previsões.
Você aprenderá algumas definições de estatística, verá a aplicabilidade de cálculos já conhecidos como a média e calculará estatísticas que complementam a análise da média.
Também conhecerá um pouco mais sobre testes estatísticos e os tipos de erros que os testes podem ter e ainda irá aprender a fazer previsões conforme a análise de correlação.
A estatística apresenta um conjunto de técnicas capazes de realizar análises de dados coletados e indicar, de forma probabilística, as chances de um evento futuro ocorrer ou mesmo de indicar tendências de eventos atuais. Os resultados gerados de análises estatísticas permitem a tomada de decisão em diversas áreas de negócio e em órgãos governamentais.
A inferência estatística utiliza amostras para que seja possível realizar conclusões a partir de grupos grandes de difícil acesso. Dessa forma, apresentada uma hipótese de um universo de estudo, é possível realizar inferências estatísticas, com a dedução de proposições, a partir de dados produzidos por um modelo selecionado.
Você vai aprender os conceitos de inferência estatística e suas aplicações, quais são os tipos de amostragens existentes que são utilizadas em estudos estatísticos, o papel do teorema das combinações lineares e o teorema do limite central na inferência estatística.
Ao longo da evolução da sociedade, o homem sempre buscou melhorar suas condições de vida e inovar diante das tecnologias oferecidas.
De uma forma ou de outra, sempre houve quem pensasse em soluções não imaginadas ou em alternativas para os grandes desafios de cada época. Ou seja, sempre existiram atitudes empreendedoras na vida em sociedade.
O termo empreendedorismo, no entanto, não é assim tão antigo. Desde as suas primeiras colocações na Europa, são feitas algumas correlações com os primeiros grandes feitos da humanidade como forma de demonstrar a atitude visionária e a atuação dinâmica de um empreendedor.
Você verá sobre o tema do empreendedorismo, identificando origens, destaques, evolução de conceitos e as características de um empreendedor. Além disso, poderá refletir sobre suas próprias habilidades e atitudes diante desse importante tema.
As mudanças tecnológicas, sociais, ambientais e políticas que as nações têm sofrido na contemporaneidade geram na sociedade grande instabilidade e dúvidas em relação a que caminho seguir. Porém é justamente em cenários de incertezas e de desafios que a temática do empreendedorismo emerge com maior vigor e vislumbra novas oportunidades.
No contexto brasileiro, observa-se que o empreendedorismo tem sido uma opção de investimento para muitas pessoas, por necessidade ou por escolha. O Microempreendedor Individual (MEI), por exemplo, é uma das modalidades de abertura de negócios muito aplicada atualmente, pois permite que as pessoas prestem serviços a grandes empresas de forma independente.
Você apreenderá como se caracteriza o empreendedorismo e sua relevância atual, refletirá sobre o funcionamento de um projeto empreendedor na prática e compreenderá como funciona a mente do empreendedor em seu processo criativo.
Para facilitar ainda mais o seu ingresso na pós-graduação
Faça a sua matrícula e estude por 7 dias. Se nesse período você não gostar do curso, devolvemos o seu dinheiro centavo por centavo e sem ressentimentos.
Vídeos dinâmicos e de curta duração.
Estude e realize as atividades sem sair de casa.
Aprenda conhecimentos pontuais em um curto espaço de tempo.
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
“Gostaria de agradecer toda a família por fazer parte da minha conquista. Obrigada.”
Os cursos de pós-graduação lato sensu são programas de nível superior, de educação continuada, com os objetivos de complementar a formação acadêmica, atualizar, incorporar competências técnicas e desenvolver novos perfis profissionais, com vistas ao aprimoramento da atuação no mundo do trabalho e ao atendimento de demandas por profissionais tecnicamente mais qualificados para o setor público, as empresas e as organizações do terceiro setor, tendo em vista o desenvolvimento do país.
Porque o mercado de trabalho tem exigido profissionais cada vez mais qualificados e capazes de suprir suas demandas em diferentes áreas. Nesse sentido, a pós-graduação é a porta de entrada para novas oportunidades na carreira de qualquer profissional.
Atualmente, diante de um mercado altamente concorrido, é preciso ir além da graduação e se tornou indispensável ser um profissional especialista, para quem quer estar um passo à frente dos seus concorrentes.
A pós-graduação é uma ferramenta valiosa porque serve para você se aperfeiçoar, de forma aprofundada, em áreas específicas de sua formação. Ao cursar uma pós-graduação, você desenvolve habilidades e competências importantes para sua atuação que são valorizadas pelo mercado.
Agregar valor ao seu currículo, conseguir cargos mais elevados, conquistar maiores salários, manter ou elevar seu nível de empregabilidade, redirecionar sua carreira e aumentar sua pontuação na prova de títulos em concursos públicos são apenas alguns dos benefícios de ser pós-graduado.
Segundo a resolução n° 1, de 6 de abril de 2018, do Ministério da Educação (MEC), para fazer uma pós-graduação, é necessário ser diplomado em um curso de graduação (bacharelado, licenciatura ou tecnólogo). Caso você tenha colado grau, ou seja, se formado, mas ainda não está com o seu diploma, é possível se matricular com a Declaração de Conclusão de Curso. Depois, essa declaração dever ser substituída pelo diploma de graduação.
Atualmente, aqui você encontra mais de 400 opções de cursos de pós-graduação 100% online em nove diferentes áreas do conhecimento. São elas: Direito, Educação, Empresarial, Engenharia, Gestão, Psicologia, Saúde, Sociedade e Tecnologia. Todos os cursos ofertados pelo UniDoctum são devidamente registrados e reconhecidos pelo MEC.
Porque aqui você pode se matricular a qualquer momento e estudar com a mesma qualidade do presencial. Nossos cursos são todos no formato 100% online e estão disponíveis para todo o Brasil. Nosso corpo docente é formado por professores especialistas, mestres e doutores experientes em suas áreas de formação.
Você estuda do seu jeito, de qualquer lugar e a qualquer hora, sem atrapalhar sua rotina. Seja do conforto da sua casa, do seu ambiente de trabalho ou do transporte público, não importa! Basta ter um computador, celular ou tablet com acesso à internet.
Nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem, também chamado de “AVA”, é prático, simples e intuitivo. O conteúdo dos cursos é composto por videoaulas, videodicas e apostilas em PDF. Todas as avaliações são feitas de forma online e na nossa biblioteca virtual, você encontra um acervo com diversos e-books à sua disposição.
Além disso, dependendo do seu ritmo de estudos, você pode concluir o seu curso a partir de 6 meses e se tornar o especialista que o mercado deseja com a nossa pós-graduação. E o melhor, com parcelas que cabem no seu bolso e formas de pagamento facilitadas.
Você pode concluir o seu curso entre 6 e 18 meses. O tempo de conclusão depende do seu ritmo de estudo. A partir de 6 meses, se você tiver concluído a sua pós-graduação e atingido a nota média em todas as disciplinas, já pode receber o seu certificado.
Caso não termine dentro do prazo de 18 meses, você tem a opção de estender o seu curso por mais 6 meses sem pagar nada a mais por isso.
Sim. O certificado tem o mesmo peso e reconhecimento que o de um curso presencial. Ele é emitido pelo nosso Centro Universitário, consolidado como uma das maiores instituições de ensino superior (IES) privadas do país, que possui mais de 80 anos de tradição, inovação e experiência no mercado. Desde 2018, somos credenciados pela Portaria nº 1.255, do Ministério da Educação (MEC), para a oferta e certificação de cursos de pós-graduação a distância.
Não! Você não precisa realizar o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Isso porque com a publicação da Resolução nº 1, de 6 de abril de 2018, o TCC deixou de ser obrigatório na pós-graduação lato sensu.
Você pode parcelar as pós-graduações e MBAs online do UniDoctum em até 12x sem juros no cartão de crédito ou pagar à vista no boleto ou no PIX.
Como prezamos pela sua satisfação, você tem até 7 dias, contados a partir da data de pagamento, para conhecer e explorar o conteúdo do nosso curso. Se você não gostar do curso dentro do prazo de 7 dias, nós devolvemos o seu dinheiro. Caso você solicite o reembolso após esse período, não haverá o valor do seu investimento de volta.
Assim como nossa matriz, o Grupo Doctum, um centro educacional que tem um legado de mais de 80 anos de tradição, a nossa missão é transformar a vida das pessoas pela educação e escrever uma história de sucesso.
Rua Gustavo Leonardo, 1127-São Jacinto, Teófilo Otoni-39801-260 MG Brasil
